二分搜索算法是利用（）实现的算法。

A. 负梯度方向是使函数值下降最快的方向$;$当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解$;$梯度下降法比牛顿法收敛速度快$;$拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵

A. 信息增益与训练数据集的信息熵之比$;$信息增益与训练数据集的经验熵之比$;$信息增益与训练数据集的条件熵之比$;$信息增益与训练数据集的交叉熵之比

A. 当删除镜像时，要确保没有容器在使用它$;$若有容器使用镜像中，需先删除镜像，再删除镜容器$;$当镜像有多个标签时，删除其一，会影响镜像文件$;$当镜像只剩下一个标签时，删除标签不会影响镜像文件

A. 二项$;$泊松$;$正态$;$指数

A. 每一张图片都是二值图片$;$每一张图片都是三通道图片$;$模型一次处理224张图片（batchsize为224）$;$以上选项均不正确

A. 标称属性$;$二元属性$;$数值属性$;$字符串属性

A. 语音识别$;$数据训练$;$推理计算$;$样本管理

A. 使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到平滑的权值$;$使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到平滑的权值$;$使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到稀疏的权值$;$使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到稀疏的权值

A. 可以处理高维度的属性，并且不用做特征选择$;$随机森林的预测能力不受多重共线性影响$;$也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题$;$能应对正负样本不平衡问题