基于神经网络的分类模型是？

A. 采用属性条件独立性假设$;$ 假设属性之间相互独立$;$ 为了避免条件概率是所以属性上的联合概率$;$ 假设属性之间是相关的

A. RPN$;$CNN$;$ResNet$;$RoIpooling

A. 分布式隐私保护$;$集中式存储$;$边缘计算$;$云存储

A. 拉普拉斯分布$;$高斯分布$;$伽玛分布$;$柏拉图分布

A. 复杂性和明确性$;$进化和相对性$;$客观性和依附性$;$可重用性和共享性

A. 一个集合$;$一个映射$;$一个概率空间$;$一个线性空间

A. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。$;$“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。$;$“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。$;$“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。

A. 适应性$;$由简单单元组成$;$广泛并行互连的网络$;$线性特性