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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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梯度下降算法的正确步骤是什么?
a.计算预测值和真实值之间的误差
b.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值
c.把输入传入网络,得到输出值
d.用随机值初始化权重和偏差
e.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差
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A、abcde
$;$edcba
$;$cbaed
$;$dcaeb

答案:D

随便搞的题库做做
选择下列哪些属于可以通过机器学习解决的任务?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6038.html
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()方法用于返回当前工作目录。
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下列度量不具有反演性的是兴趣因子
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基本单位是字节(Byte)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6003.html
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Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段,他是这样运作的,在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏,然后再进行该次循环中
神经网络的训练和优化过程,在下一次循环中,我们又将隐藏另外一些神经元,如此直至训练结束。根据以上描述,Dropout技术在下列哪种神经层中不能发挥优势?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da601d.html
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word2vec包含两个经典模型,()和()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da600a.html
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如果SVM模型欠拟合,可以通过减小核系数(gamma参数)来改进模型
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6028.html
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“监督式学习中存在过拟合,而对于非监督式学习来说,没有过拟合”,这句话是否正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da6026.html
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哪些组件是BERT模型所采用的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da602a.html
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为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战,()图计算成为了当前热点研究问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6024.html
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题目内容
(
单选题
)
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随便搞的题库做做

梯度下降算法的正确步骤是什么?
a.计算预测值和真实值之间的误差
b.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值
c.把输入传入网络,得到输出值
d.用随机值初始化权重和偏差
e.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差
()

A、abcde
$;$edcba
$;$cbaed
$;$dcaeb

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选择下列哪些属于可以通过机器学习解决的任务?

A. 聚类$;$分类$;$描述$;$派生

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da6038.html
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()方法用于返回当前工作目录。

A. os.chdir()$;$os.removedirs()$;$os.getcwd()$;$os.rename()

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d5c8-c07f-52a228da6008.html
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下列度量不具有反演性的是兴趣因子
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da6006.html
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基本单位是字节(Byte)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6003.html
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Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段,他是这样运作的,在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏,然后再进行该次循环中
神经网络的训练和优化过程,在下一次循环中,我们又将隐藏另外一些神经元,如此直至训练结束。根据以上描述,Dropout技术在下列哪种神经层中不能发挥优势?

A. 仿射层$;$卷积层$;$RNN层$;$以上都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da601d.html
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word2vec包含两个经典模型,()和()。

A. CBOW$;$BCOW$;$Skip-gram$;$Skip-cram

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da600a.html
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如果SVM模型欠拟合,可以通过减小核系数(gamma参数)来改进模型
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6028.html
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“监督式学习中存在过拟合,而对于非监督式学习来说,没有过拟合”,这句话是否正确

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da6026.html
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哪些组件是BERT模型所采用的()

A. BatchNorm$;$LayerNorm$;$全连接层$;$循环连接

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da602a.html
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为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战,()图计算成为了当前热点研究问题。

A. 拓展分列式$;$分布式$;$可扩展$;$可扩展分布式

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6024.html
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