阅读以下文字：假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置。（）

A. 有监督的建模技术$;$无监督的建模技术$;$分类建模技术$;$聚合建模技术

A. 生成模型$;$对抗模型$;$判别模型$;$回归模型

A. 排序$;$查找$;$遍历$;$建立

A. 当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图灵测试$;$当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试$;$当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试$;$两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试

A. 无结构无序列$;$有结构序列$;$无结构序列$;$有结构无序列

A. PCA$;$LSA$;$混合高斯$;$k-means

A. O(m) $;$O(m2) $;$O(log m) $;$O(m*log m)