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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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深度学习中的激活函数需要具有哪些属性？（）

A、计算简单
$;$非线性
$;$具有饱和区
$;$几乎处处可微

答案：ABD

随便搞的题库做做

激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是

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感知机学习算法可以直观解释为：当一个实例点被误分类，即位于分离超平面的错误一侧时，则调整模型权重，使分离超平面向该误分类点的一侧移动，以减少该误分类点与超平面之间的距离，直至超平面越过该误分类点使其被正确分类。

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a=np.arange(1,10)，print(a[2:8:2][::-1])输出结果是（）

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下面（）不是Python合法的标识符。

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要想让机器具有智能，必须让机器具有知识因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）

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(

多选题

)

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随便搞的题库做做

深度学习中的激活函数需要具有哪些属性？（）

A、计算简单
$;$非线性
$;$具有饱和区
$;$几乎处处可微

答案：ABD

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激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是

A. 激活函数都是线性函数$;$激活函数都是非线性函数$;$激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数$;$激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数

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混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,F1-SCORE是（）。

A. 8/13$;$1/2$;$4/7$;$2/3

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a=np.arange(1,10)，print(a[2:8:2][::-1])输出结果是（）

A. [3 5 7] $;$7$;$[7 5 3]$;$[4 3]

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下面（）不是Python合法的标识符。

A. int32
$;$self
$;$_name_
$;$40XL

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（）的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层（汇聚层、下采样层）、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。

A. 卷积神经网络$;$网络神经$;$识别神经$;$图像神经

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由于Yolo是对整张图片做卷积，所以其在检测目标有更大的视野，它不容易对背景误判。

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