以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理：（）

A. Transformer$;$Sel-Attention模块$;$RNN循环连接$;$文本卷积

A. 文字$;$图$;$表格$;$树

A. 反馈型$;$随机型网络$;$自组织竞争型$;$前向型

A. 属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标$;$主要成分为级联、相关、归约$;$无需设置网络层数、隐层神经元数目$;$训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合

A. 适用于小规模数据集$;$ 适用于多分类任务$;$ 适合增量式训练$;$ 对输入数据的表达形式不敏感

A. 降低特征维度
$;$ 增加样本数量
$;$ 添加正则项
$;$ 增加特征维度