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下列哪些技术能被用于计算两个词向量之间的距离？

A、词形还原（Lemmatization）
$;$欧氏距离（Euclidean Distance）
$;$余弦相似度（Cosine Similarity）
$;$N-grams

答案：BC

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在算法层面，超大规模（）等成为近两年最受关注的热点之一，不断刷新各领域榜单。

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One-hot独热编码有哪些特点？

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如果搜索是经接近起始节点的程序来依次扩展节点，这种搜索叫深度搜索。（）

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如果强行限制输出层的分布是标准化的，可能会导致某些特征模式的丢失，所以在标准化之后，BatchNorm会紧接着对数据做缩放和平移

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（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。

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在大规模的语料中，挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪一个信息不能用于确定两个词的相关性。（）

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目标检测任务，是根据事先定义的类别，在图像中确定目标实例的所属类别和位置。

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数据的预处理方法有（）

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如果允许一条记录触发多条分类规则,把每条被触发规则的后件看作是对相应类的一次投票,然后计票确定测试记录的类标号,称为无序规则

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机械学习就是记忆，即把新的知识存储起来，供需要时检索调用，而不需要计算和推理。（）

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下列哪些技术能被用于计算两个词向量之间的距离？

A、词形还原（Lemmatization）
$;$欧氏距离（Euclidean Distance）
$;$余弦相似度（Cosine Similarity）
$;$N-grams

答案：BC

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A. LSTM$;$NLP$;$神经网络模型$;$预训练模型

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One-hot独热编码有哪些特点？

A. 特征稠密$;$特征稀疏$;$词之间相互独立，没有顺序关系$;$不能表征词与词之间的关系，one-hot之间正交

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如果强行限制输出层的分布是标准化的，可能会导致某些特征模式的丢失，所以在标准化之后，BatchNorm会紧接着对数据做缩放和平移

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（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。

A. 自然语言处理$;$计算机视觉$;$语音识别$;$知识图谱

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在大规模的语料中，挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下哪一个信息不能用于确定两个词的相关性。（）

A. 互信息$;$最大熵$;$卡方检验$;$最大似然比

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目标检测任务，是根据事先定义的类别，在图像中确定目标实例的所属类别和位置。

A. 正确$;$错误

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数据的预处理方法有（）

A. 特征编码 $;$缺失值处理 $;$数据标准化 $;$特征离散化

点击查看答案

如果允许一条记录触发多条分类规则,把每条被触发规则的后件看作是对相应类的一次投票,然后计票确定测试记录的类标号,称为无序规则

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机械学习就是记忆，即把新的知识存储起来，供需要时检索调用，而不需要计算和推理。（）

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