答案：A
A. BGD$;$SGD$;$Mini-Batch$;$dropout
A. TCP$;$UDP$;$SMB$;$ICMP
A. SVM 分类$;$使用 SelectiveSearch 输出候选框$;$使用 MLP 进行分类与回归预测$;$使用 ROIpooling
A. 均方差$;$Sigmoid交叉熵$;$Sofmax交叉熵$;$Sparse交叉熵
A. 相容$;$相等$;$矛盾$;$包含
A. RndomForest的中间树不是相互独立的，而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的$;$两者都使用随机特征子集来创建中间树$;$在GradientBoostingTrees中可以生成并行树，因为它们是相互独立的$;$无论任何数据，GraientBoostingTrees总是优于RanomFores
A. 默认推理$;$归结推理$;$演绎推理$;$单调推理
