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随便搞的题库做做

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有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于，有监督学习需要对数据进行标识，无监督学习不用。

答案：A

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Python使用缩进来体现代码之间的逻辑关系

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有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于，有监督学习需要对数据进行标识，无监督学习不用。

答案：A

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聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类

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word2vec包含两个经典模型：()和()

A. MBOW$;$CBOW$;$Stop-gram$;$Skip-gram

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对零次数据进行初步加工，不包括()

A. 清洗$;$变换$;$集成$;$脱敏

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与浅层神经网络相比，深度学习的不同在于（）和（）。

A. 强调了模型结构的深度 $;$明确了特征学习的重要性 $;$所需训练集数据较少$;$数据集没有局部相关性

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深度学习可以用在下列哪些NLP任务中

A. 情感分析$;$问答系统$;$机器翻译$;$所有选项

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以下选项不是聚类算法的是（）

A. 分层聚类$;$K平均值聚类$;$两步聚类$;$离散聚类

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训练平台宜使用（）硬盘作为训练样本集的大容量缓存。

A. 机械$;$固态$;$SAS$;$SATA

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提升卷积核(convolutional kernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能，这种说法是

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在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的?

A. 正向传播算法$;$池化计算$;$卷积计算$;$反向传播算法

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