答案：A
A. 逻辑斯特回归（LR)，以及随机梯度下降(SGD)
$;$线性回归及批量梯度下降(BGD)
$;$神经网络及批量梯度下降(BGD)
$;$针对单条样本进行训练的在线学习
A. 首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法$;$在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征$;$在应用监督式学习之前，不能创建聚类$;$在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
A. GaussianNB $;$BernoulliNB $;$MultinomialNB $;$BaseDiscreteNB
A. K-means $;$LVQ
$;$DBSCAN $;$高斯混合聚类
A. 编辑模式$;$插入模式$;$命令模式$;$检查模式
A. 基本模型之间相关性高。
$;$ 基本模型之间相关性低。
$;$ 集成方法均使用加权平均代替投票方法。
$;$ 基本模型都来自于同一算法。
A. 物体检测$;$图像分割$;$物体跟踪$;$行为分析
A. LeNet
$;$Bert
$;$VGG
$;$ResNet
