答案：A
A. 特点$;$离散度$;$聚合度$;$线性关系
A. 超人工智能$;$强人工智能$;$弱人工智能$;$人工智能
A. 传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来$;$传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题$;$机器学习中模型的映射关系是自动学习的$;$机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
A. 软间隔$;$硬间隔$;$核函数$;$以上选项均不正确
A. df.loc[(筛选条件1) && (筛选条件2)]$;$df.loc[(筛选条件1) 且 (筛选条件2)]$;$df.loc[(筛选条件1) and (筛选条件2)]$;$ df.loc[(筛选条件1) & (筛选条件2)]
A. 科大讯飞$;$智能360$;$出门问问$;$百度
A. 可以存储许多相关(激励，响应)模式对$;$以分布、稳健的方式存储信息$;$即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式$;$可在原存储中加入新的存储模式
A. None$;$null$;$undefined$;$0
