如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，广度优先搜索必然可以得到该最优解，（ ）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

A. 加速度反馈速度$;$加速度处理速度$;$增长速度反馈速度$;$增长速度处理速度

A. 硬间隔支持向量机$;$软间隔支持向量机$;$线性核函数支持向量机$;$多项式核函数支持向量机

A. 机器翻译技术$;$机器翻译$;$虚拟现实$;$模式识别

A. 隐喻机制$;$个体化机制$;$单复数区分$;$补足音素

A. 速度快$;$精度高$;$成本低$;$成本高

A. LS=0$;$LS<1$;$LS=1$;$LS>1

A. 防止模型欠拟合而加在损失函数后面的一项$;$L1范数符合拉普拉斯分布，是完全可微的$;$L1正则化项是模型各个参数的平方和的开方值$;$L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，可以用于特征选择

A. 1/9$;$2/9$;$1/6$;$1/3

A. 最优$;$一般$;$满意$;$最坏