A、能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免overfitting$;$Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术,它的基础是Bootstrap$;$主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合$;$进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据
答案：A
A、能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免overfitting$;$Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术,它的基础是Bootstrap$;$主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合$;$进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据
答案：A
A. 中间$;$核心$;$边侧$;$侧边
A. 输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元
$;$神经元之间存在这同层连接以及跨层连接$;$ 输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理$;$每层神经元上一层与下一层全互连
A. 感知学习$;$统计学习$;$认知学习$;$强化学习
A. |$;$&$;$||$;$+
A. 期望值$;$最大值$;$最小值$;$总和
A. 新一代技术平台$;$新一代信息技术和服务业态$;$新一代服务业态$;$新一代信息技术
A. ReLU$;$tanh$;$SIGMOID$;$以上都不是
