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下面对梯度下降方法描述不正确的是

A、梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法$;$梯度反方向是函数值下降最快方向$;$梯度方向是函数值下降最快方向$;$梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数

答案：C

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关于大数据的分析理念的说法中在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据

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python函数的使用必须遵循“先定义，后调用”的原则。

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下面对梯度下降方法描述不正确的是

A、梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法$;$梯度反方向是函数值下降最快方向$;$梯度方向是函数值下降最快方向$;$梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数

答案：C

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A. 卷积滤波矩阵中的参数$;$全连接层的链接权重$;$激活函数中的参数$;$模型的隐藏层数目

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A. 降低学习率，减少迭代次数$;$
降低学习率，增加迭代次数$;$
提高学习率，增加迭代次数$;$
增加学习率，减少迭代次数$;$

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TensorFlow程序既可以读取文件，也可以将生成的数据保存到文件系统中。

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要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。

A. 专家系统$;$机器学习$;$神经网络$;$模式识别

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a=np.arange(2)，b=np.arange(3,5)，print(np.lexsort([a,b]))的输出结果是()。

A. [a, b]$;$[0，1]$;$[0，1，3, 4]$;$[0, 1, 2, 3]

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A. 状态空间$;$综合数据库$;$规则集$;$控制策略

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