前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（ ）机器学习手段

A. 1$;$Null$;$-1$;$0

A. 10$;$100$;$300$;$1000

A. 条件熵$;$信息增益率$;$交叉熵$;$联合熵

A. 分治策略
$;$动态规划法
$;$贪心法
$;$回溯法

A. 函数的递归调用必须有一个明确的结束条件
$;$函数的递归调用每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
$;$函数的递归调用效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈)
$;$函数的递归调用由于栈的大小是无限的，所以，递归调用的次数过多，也不会导致栈溢出

A. 全连接$;$词嵌入层$;$卷积层$;$以上选项均不正确

A. 花括号$;$小括号$;$引号$;$缩进