对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的

A. 分类$;$聚类$;$关联分析$;$隐马尔可夫链

A. 前向神经网络$;$反馈神经网络$;$自组织神经网络$;$生物神经网络

A. 文字$;$图$;$表格$;$树

A. a== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇],5]$;$b== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇],5]$;$c== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇]]$;$d== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,‘c’]]

A. df.loc[(筛选条件1) && (筛选条件2)]$;$df.loc[(筛选条件1) 且 (筛选条件2)]$;$df.loc[(筛选条件1) and (筛选条件2)]$;$ df.loc[(筛选条件1) & (筛选条件2)]

A. 在某一个特定领域应用的人工智能。$;$不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。$;$充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。$;$是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。