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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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在强化学习中,哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力

A、贪心策略$;$蒙特卡洛采样$;$动态规划$;$Bellman方程

答案:A

随便搞的题库做做
在标准C中,for语句后的三个表达式必须都出现。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da6001.html
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训练芯片与推理芯片主要应用于()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da6007.html
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特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da6018.html
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下列哪些包是图像处理时常用的?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da602e.html
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我们想要训练一个ML模型,样本数量有100万个,特征维度是5000,面对如此大数据,有效地训练模型可以采取的措施是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da6024.html
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在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da600a.html
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下面对梯度下降方法描述不正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da601c.html
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轨迹跟踪主要研究如何通过计算机算法对视频中目标物体的运动轨迹进行跟踪,常用于安防监控、商场热点分析、无人驾驶等领域。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da600c.html
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通常池化操作的效果是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da602c.html
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在欧氏几何中,凸集是对于集合内的每一对点,连接该对点的直线段上的每个点也在该集合内。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da603f.html
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随便搞的题库做做

在强化学习中,哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力

A、贪心策略$;$蒙特卡洛采样$;$动态规划$;$Bellman方程

答案:A

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相关题目
在标准C中,for语句后的三个表达式必须都出现。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da6001.html
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训练芯片与推理芯片主要应用于()。

A. 机器学习$;$强化学习$;$深度学习$;$监督学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da6007.html
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特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da6018.html
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下列哪些包是图像处理时常用的?()

A. numpy$;$opencv$;$gensim$;$matplotlib

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da602e.html
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我们想要训练一个ML模型,样本数量有100万个,特征维度是5000,面对如此大数据,有效地训练模型可以采取的措施是()。

A. 对训练集随机采样,在随机采样的数据上建立模型$;$尝试使用在线机器学习算法$;$使用 PCA算法减少特征维度

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da6024.html
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在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。

A. 大;小$;$大;大$;$小;小$;$小;大

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da600a.html
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下面对梯度下降方法描述不正确的是

A. 梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法$;$梯度反方向是函数值下降最快方向$;$梯度方向是函数值下降最快方向$;$梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da601c.html
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轨迹跟踪主要研究如何通过计算机算法对视频中目标物体的运动轨迹进行跟踪,常用于安防监控、商场热点分析、无人驾驶等领域。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da600c.html
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通常池化操作的效果是:

A. 使图片变大$;$使图片变小$;$使图片变成三角形$;$使图片变成圆形

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da602c.html
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在欧氏几何中,凸集是对于集合内的每一对点,连接该对点的直线段上的每个点也在该集合内。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da603f.html
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