A、熵越大，不确定性越大，信息量也就越大$;$信息增益越大，表示某个条件熵对信息熵减少程序越大，也就是说，这个属性对于信息的判断起到的作用越大$;$Gini指数越大，不纯度越小，越容易区分，越不容易分错$;$熵权法是一种客观赋权法，因为它仅依赖于数据本身的离散性
答案：C
A、熵越大，不确定性越大，信息量也就越大$;$信息增益越大，表示某个条件熵对信息熵减少程序越大，也就是说，这个属性对于信息的判断起到的作用越大$;$Gini指数越大，不纯度越小，越容易区分，越不容易分错$;$熵权法是一种客观赋权法，因为它仅依赖于数据本身的离散性
答案：C
A. Python2$;$N.x$;$sum$;$Hello_World
A. 文字生成$;$图像生成$;$图像识别$;$数据增强
A. 花括号$;$小括号$;$引号$;$缩进
A. 深度学习
$;$机器学习
$;$人机交互
$;$智能芯片
A. 求解目标函数$;$得到最优数据样本$;$找到最合适数据的参数$;$改变目标函数分布
A. 感知器$;$循环神经网络$;$卷积神经网络$;$全连接神经网络
A. 正确$;$错误
