对于一个分类任务，如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的，而是都设成0，下面哪个叙述是正确的？

A. 支持向量机SVM$;$深度残差网络$;$卷积神经网络CNN$;$循环神经网络RNN

A. 随机森林分类器$;$卷积神经网络$;$梯度爆炸$;$上述所有方法

A. 探索性数据分析$;$建模描述$;$预测建模$;$寻找模式和规则

A. 输入$;$预期输出$;$预训练$;$以上都不对

A. 变量的不确定性越大，熵也就越大$;$一个系统越是有序，信息熵就越高$;$信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量$;$信息熵是对信息源整体不确定性的度量

A. 正确$;$错误

A. 单隐层前馈神经网络$;$隐层神经元激活函数为径向基函数$;$输出层是对隐层神经元输出的非线性组合$;$可利用BP算法来进行参数优化

A. 25%$;$45.5%$;$1.25%$;$36.2%

A. 测量空间$;$特征表示$;$特征匹配$;$特征空间