对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫)，下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？

A. 正确$;$错误$;$nan$;$nan

A. 专家系统$;$机器学习$;$神经网络$;$模式识别

A. 分类$;$检测$;$识别$;$跟踪

A. 函数在某点的极限存在的充要条件是在该点左极限及右极限均存在且相等$;$函数在某点处解析指函数在该点及其领邻域内处处可导，解析函数的导数不一定是解析的$;$函数可导不一定连续；不可导的函数一定不连续；存在处处可导但处处不连续的函数$;$函数f(x)在x0处可导的充要条件是x在x0处的左右导数都存在且相等

A. 道德$;$人$;$资本$;$隐私

A. useradd$;$userdel$;$adduser$;$user

A. 基础理论是神经网络$;$深度学习属于连接主义$;$又称为仿生学派$;$产生在20实际50年代

A. 降低学习率，减少迭代次数$;$
降低学习率，增加迭代次数$;$
提高学习率，增加迭代次数$;$
增加学习率，减少迭代次数$;$

A. keras 模型部署工具
$;$keras 数据处理工具
$;$Keras 生成模型工具
$;$Keras 内置优化器