APP下载
首页
>
IT互联网
>
随便搞的题库做做
搜索
随便搞的题库做做
题目内容
(
判断题
)
训练时,发现RNN网络收敛速度较慢,这时需要减小学习率

答案:B

随便搞的题库做做
边缘分布(Marginal Distribution)指在概率论和统计学的多维随机变量中,只包含其中()的概率分布。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da6018.html
点击查看题目
NMF(Non-negative Matrix Factorization)是一种降维算法,它的特点包括
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da601c.html
点击查看题目
python循环效率低的根本原因是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6024.html
点击查看题目
《新一代人工智能伦理规范》提出了增进人类福祉、()、提升伦理素养等基本伦理要求。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da601f.html
点击查看题目
人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会
报错。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da6018.html
点击查看题目
在分类学习中,提升方法通过反复修改训练数据的(),构建一系列基本分类器并将它们线性组合,形成一个强分类器。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6012.html
点击查看题目
第一个成功应用的专家系统是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-e940-c07f-52a228da6028.html
点击查看题目
机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da6019.html
点击查看题目
常见的聚类算法有哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6009.html
点击查看题目
第一个提出大数据概念的公司是谷歌公司
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da6036.html
点击查看题目
首页
>
IT互联网
>
随便搞的题库做做
题目内容
(
判断题
)
手机预览
随便搞的题库做做

训练时,发现RNN网络收敛速度较慢,这时需要减小学习率

答案:B

分享
随便搞的题库做做
相关题目
边缘分布(Marginal Distribution)指在概率论和统计学的多维随机变量中,只包含其中()的概率分布。

A. 单一变量$;$部分变量$;$全部变量$;$边缘变量

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da6018.html
点击查看答案
NMF(Non-negative Matrix Factorization)是一种降维算法,它的特点包括

A. 原始矩阵的元素是非负数$;$分解后矩阵的元素是非负数$;$分解后矩阵的元素可以是负数$;$没有“潜在语义空间的每一个维度都是正交的”这一约束条件

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da601c.html
点击查看答案
python循环效率低的根本原因是( )

A. 以上都不对$;$python的可解释性强$;$numpy等python库的效率更高$;$python运行程序时逐行翻译

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6024.html
点击查看答案
《新一代人工智能伦理规范》提出了增进人类福祉、()、提升伦理素养等基本伦理要求。

A. 促进公平公正$;$保护隐私安全$;$确保可控可信$;$强化责任担当

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da601f.html
点击查看答案
人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会
报错。

A. TRUE$;$FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da6018.html
点击查看答案
在分类学习中,提升方法通过反复修改训练数据的(),构建一系列基本分类器并将它们线性组合,形成一个强分类器。

A. 偏差$;$方差$;$采样样本$;$权值分布

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6012.html
点击查看答案
第一个成功应用的专家系统是()。

A. ELIZA$;$Dendral$;$Xcon$;$Deepblue

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-e940-c07f-52a228da6028.html
点击查看答案
机器学习中,模型需要输入什么来训练自身,预测未知?

A. 人工程序$;$神经网络$;$训练算法$;$历史数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da6019.html
点击查看答案
常见的聚类算法有哪些?

A. 密度聚类$;$层次聚类$;$谱聚类$;$Kmeans

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6009.html
点击查看答案
第一个提出大数据概念的公司是谷歌公司
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da6036.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载