答案：B
A. 他们经常不会过拟合$;$他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题$;$他们通常会过拟合
A. 2/3$;$1/2$;$2/5$;$1/3
A. 信息$;$数据$;$知识$;$智慧
A. K均值一般会聚类所有对象，但DBSCAN会丢弃被它识别为噪声的对象
$;$当簇具有很不相同的密度时，K均值和DBSCAN的性能都很差
$;$K均值可以用于高维的稀疏数据，DBSCAN则通常在此类数据上性能很差$;$K均值可以发现不是明显分离的簇，但DBSCAN会合并有重叠的簇
A. 基本事件$;$样本$;$全部事件$;$样本空间
A. 广度优先搜索$;$深度优先搜索$;$有界深度优先搜索$;$启发式搜索
