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随便搞的题库做做

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哪些技术是 RCNN 采用而 FasterRCNN 没有用？

A、SVM 分类$;$使用 SelectiveSearch 输出候选框$;$使用 MLP 进行分类与回归预测$;$使用 ROIpooling

答案：B

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已知列表x中包含超过5个以上的元素，那么语句 x = x[:5]+x[5:] 的作用是将列表x中的元素循环左移5位。

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基于人工智能技术的数据深度伪造将威胁网络安全、社会安全和国家安全。

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为了加速人工智能的模型训练和推理速度，目前只能通过软件优化的方式进行提速。

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假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型。可能遇到一个问题，logistics回归需要很长时间才能训练。如何提高训练速度?( )

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数据的预处理方法有（）

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缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，以下哪种形式适合这种方法。()

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TensorFlow使用的数据类型是Tensor

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随便搞的题库做做

哪些技术是 RCNN 采用而 FasterRCNN 没有用？

A、SVM 分类$;$使用 SelectiveSearch 输出候选框$;$使用 MLP 进行分类与回归预测$;$使用 ROIpooling

答案：B

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基于人工智能技术的数据深度伪造将威胁网络安全、社会安全和国家安全。

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如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的

A. 增加树的深度$;$增加学习率$;$减少树的数量$;$减小树的深度

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为了加速人工智能的模型训练和推理速度，目前只能通过软件优化的方式进行提速。

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网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?

A. Relu 函数$;$Sigmoid 函数$;$tanh 函数$;$Softsign 函数

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在算力突破方面的研究中，类脑芯片、存内计算、量子计算等技术可实现高算力、低功耗的优点，目前技术已基本成熟。

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假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型。可能遇到一个问题，logistics回归需要很长时间才能训练。如何提高训练速度?( )

A. 降低学习率，减少迭代次数$;$
降低学习率，增加迭代次数$;$
提高学习率，增加迭代次数$;$
增加学习率，减少迭代次数$;$

点击查看答案

数据的预处理方法有（）

A. 特征编码 $;$缺失值处理 $;$数据标准化 $;$特征离散化

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缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，以下哪种形式适合这种方法。()

A. 硬间隔支持向量机$;$软间隔支持向量机$;$线性核函数支持向量机$;$多项式核函数支持向量机

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TensorFlow使用的数据类型是Tensor

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