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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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神经网络中Dropout的作用（）

A、防止过拟合$;$减小误差$;$增加网络复杂度

答案：A

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一阶规则的基本成分是(___)

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通常所用的集合，可以描述为（）。

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（）的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上，使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定样本的类别.

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关于SMO神经网络描述错误的是(___)

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选择正确的()是最近邻方法中最重要的一步。

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线性回归和逻辑回归中，损失函数不同，但损失函数对权重系数的偏导数相同

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交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行（）次训练和测试

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Sigmoid函数是一种非线性转换，可以实现实数域到（0,1）之间的转换。

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联合国教科文组织于2021年11月25日发布（），是全球首个针对人工智能伦理制定的范围框架。

题目内容

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单选题

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随便搞的题库做做

神经网络中Dropout的作用（）

A、防止过拟合$;$减小误差$;$增加网络复杂度

答案：A

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一阶规则的基本成分是(___)

A. 原子命题$;$谓词$;$量词$;$原子公式

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通常所用的集合，可以描述为（）。

A. 一个集合$;$一个映射$;$一个概率空间$;$一个线性空间

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A. 多分类学习&;&对数几率回归&;&线性判别分析&;&多分类学习

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关于SMO神经网络描述错误的是(___)

A. 一种竞争学习型的无监督神经网络；$;$将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构；$;$SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重；$;$输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间；

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A. 多分类学习$;$对数几率回归$;$线性判别分析$;$多分类学习

点击查看答案

选择正确的()是最近邻方法中最重要的一步。

A. 训练集$;$测试集$;$验证集$;$预测集

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线性回归和逻辑回归中，损失函数不同，但损失函数对权重系数的偏导数相同

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交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行（）次训练和测试

A. k+1$;$k$;$k-1$;$k-2

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Sigmoid函数是一种非线性转换，可以实现实数域到（0,1）之间的转换。

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联合国教科文组织于2021年11月25日发布（），是全球首个针对人工智能伦理制定的范围框架。

A. 《人工智能原则》$;$《人工智能伦理规范》$;$《人工智能伦理指南》$;$《人工智能伦理问题建议书》

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