A、LSTM是简化版的RNN$;$LSTM是双向的RNN$;$LSTM是多层的RNN$;$LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
答案:D
A、LSTM是简化版的RNN$;$LSTM是双向的RNN$;$LSTM是多层的RNN$;$LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
答案:D
A. [0 1]$;$[3 4 5]$;$[2 3]$;$[0 1 2]
A. LeNet-5$;$AlexNet$;$ResNet50$;$ResNet152
A. 到2035年$;$到2030年$;$到2025年$;$到2020年
A. CNN$;$LSTM$;$GRU$;$RNN
A. 增加树的深度$;$增大学习率(Learnin Rate)$;$对决策树模型进行预剪枝$;$减少树的数量
A. 与类同名$;$__construct$;$__init__$;$init
A. 机器$;$机器人$;$计算机$;$人
A. 数据预处理$;$特征工程$;$算法调用$;$参数调优
A. action$;$reward$;$state$;$agent