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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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以下关于随机森林算法的描述中错误的是

A、可以处理高维度的属性，并且不用做特征选择$;$随机森林的预测能力不受多重共线性影响$;$也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题$;$能应对正负样本不平衡问题

答案：C

随便搞的题库做做

pandas中下列哪个函数可以根据单个或多个键将不同DataFrame的行连接起来。

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SVM 中常用的核函数包括哪些?

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以下()数据科学语言工具的第三方提供的功能是以“库”的形式存在。

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分布式表示：wordembedding指的是将词转化成一种分布式表示，又称（）。分布式表示将词表示成一个（）的连续的稠密向量。

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避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果，一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错，为此引入()的概念。

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下面关于Jarvis－Patrik（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。

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通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。

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专家系统本身是一个程序，它与传统程序是一样的

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(

单选题

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随便搞的题库做做

以下关于随机森林算法的描述中错误的是

答案：C

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pandas中下列哪个函数可以根据单个或多个键将不同DataFrame的行连接起来。

A. pd.combine$;$pd.concat$;$pd.merge$;$pd.agg

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SVM 中常用的核函数包括哪些?

A. 高斯核函数$;$多项式核函数$;$Sigmiod 核函数$;$线性核函数

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以下()数据科学语言工具的第三方提供的功能是以“库”的形式存在。

A. C$;$Java$;$R$;$Python

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语音合成技术是将文本状态的文字信息转化为可听的声音信息，相当于给机器装上了人工的“嘴巴”

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分布式表示：wordembedding指的是将词转化成一种分布式表示，又称（）。分布式表示将词表示成一个（）的连续的稠密向量。

A. 词向量$;$词相量$;$变长$;$定长

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避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果，一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错，为此引入()的概念。

A. 软间隔$;$正则化$;$硬间隔$;$核函数

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y＝a*x＾2＋b*x＋c这个多项式可以使用具有线性阈值的单个隐层的神经网络表示

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下面关于Jarvis－Patrik（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。

A. JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。$;$JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。$;$JP聚类是基于SNN相似度的概念。$;$JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。

点击查看答案

通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。

A. 内积$;$先后关系$;$距离$;$关联关系

点击查看答案

专家系统本身是一个程序，它与传统程序是一样的

A. A、正确
B、错误

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