正则化是防止过拟合的一种方法，常与线性回归等算法配合使用

A. 求期望$;$求极大值$;$求标准差$;$求方差

A. 中剪枝$;$前剪枝$;$先剪枝$;$后剪枝$;$预剪枝

A. 情感分析$;$问答系统$;$机器翻译$;$所有选项

A. 最小二乘法是通过最小化预测值y和真实的y在训练数据上的误差来寻找最优解的方法$;$当自变量X的特征很多的时候，使用最小二乘法可以求得最优解$;$最小二乘法是通过求导来找出最优解，是一种迭代的方法$;$使用最小二乘法求最优解比梯度下降方法好

A. 数据驱动$;$数据密集式$;$数据挖掘$;$数据范式

A. 基于实例学习$;$概念学习$;$决策树学习$;$人工神经网络学习