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朴素贝叶斯是一种基于概率进行预测的算法，在实践中被用于解决分类问题

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降维的重要特征提取技术（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6001.html
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当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留
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计算机能直接识别汇编语言程序
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根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，该方法的代表是（）
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在图灵测试中，如果有超过（）的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器，就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能.
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交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行（）次训练和测试
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在卷积神经网络中，要求输入尺寸必须固定的层是？（）
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昪腾 AI 处理器的逻辑架构不包括以下哪
个选项?
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哪些不能用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差大小
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神经网络研究属于行为主义学派。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da603b.html
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朴素贝叶斯是一种基于概率进行预测的算法，在实践中被用于解决分类问题

答案：A

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降维的重要特征提取技术（）

A. PCA$;$KPCA$;$ICA$;$AA

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根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，该方法的代表是（）

A. Boosting $;$Bagging$;$ 随机森林 $;$reboot

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在图灵测试中，如果有超过（）的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器，就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能.

A. 30％$;$40%$;$50%$;$60%

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交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行（）次训练和测试

A. k+1$;$k$;$k-1$;$k-2

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在卷积神经网络中，要求输入尺寸必须固定的层是？（）

A. 卷积层$;$全连接层$;$池化层$;$以上都不是

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昪腾 AI 处理器的逻辑架构不包括以下哪
个选项?

A. DVPP$;$GPU$;$AI计
算引擎$;$芯片系统
控制 CPU

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哪些不能用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差大小

A. 优化函数$;$损失函数$;$梯度下降$;$反向传播

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