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随便搞的题库做做

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使用KNN(K-Nearest Neighbor)算法解决分类问题的步骤包括

A、对未知数据进行正则化$;$计算未知数据与已知标签数据之间的距离$;$得到距离未知数据最近的k个已知标签数据$;$通过已知标签数据的数量进行多数表决，作为未知数据的分类结果

答案：BCD

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决策树属于机器学习的相关算法。

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关于 Python字典中，正确的是

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大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能。

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下面哪一项不属于卷积神经网络结构

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知识图谱以结构化的形式，描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。

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TensorF1ow2.0 中可以用来查看是否是
tensor 的方法有?

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()是SVM（支持向量机）的基本概念

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如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?

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网格搜索是一种参数调节的方法。

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（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。

题目内容

(

多选题

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随便搞的题库做做

使用KNN(K-Nearest Neighbor)算法解决分类问题的步骤包括

答案：BCD

相关题目

决策树属于机器学习的相关算法。

点击查看答案

关于 Python字典中，正确的是

A. 可以使用字典对象的 items()方法可以返回字典的“键-值对”&;&可以使用 has_key()方法来检验一个键值对是否存在&;&可以使用字典对象的 keys()方法可以返回字典的“键”&;&可以使用字典对象的 values ()方法可以返回字典的“值”

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大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能。

点击查看答案

下面哪一项不属于卷积神经网络结构

A. LeNet$;$ResNet$;$VGGNet$;$RNN

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知识图谱以结构化的形式，描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。

点击查看答案

TensorF1ow2.0 中可以用来查看是否是
tensor 的方法有?

A. dtype$;$isinstance$;$is_tensor$;$device

点击查看答案

()是SVM（支持向量机）的基本概念

A. 线性分类$;$方差分析$;$分层聚类$;$关联规则

点击查看答案

如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?

A. 过拟合$;$可能过拟合可能欠拟合$;$刚好拟合$;$欠拟合

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网格搜索是一种参数调节的方法。

点击查看答案

（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。

A. 深度学习$;$人机交互$;$机器学习$;$智能芯片

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