分布式表示：wordembedding指的是将词转化成一种分布式表示，又称（）。分布式表示将词表示成一个（）的连续的稠密向量。
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下列语句输出正确的是
i = [＇a＇, ＇b＇]
l = [1, 2]
print (dict([l,i]))
A. {‘b’: 2, ＇a＇: 1}&;&{‘a’: 2, ‘b＇: 1}&;&{1: 2, ＇a＇: ＇b＇}&;&{2: 1, ＇b＇: ＇a＇}
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卷积神经网络中的局部连接是指：在进行图像识别的时候，不需要对整个图像进行处理，只需要关注图像中某些（）的区域。
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（）曲线以precision、recall为横纵坐标
A. AP曲线$;$PR曲线$;$mAP曲线$;$RoI曲线
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以下选项中合法的表达式是（），
A. 0<=x<100$;$i=j==0$;$(char)(65+3)$;$x+1=x+1
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PCA可用于在较小维度上投影和可视化数据。
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下面关于联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系，正确的是：
A. 若已知(X,Y)的联合分布，可以求出X的边缘分布和Y的边缘分布$;$若已知(X,Y)的联合分布和X的边缘分布，可以求出Y的条件分布$;$若已知X的边缘分布和Y的条件分布，可以求出(X,Y)的联合分布$;$若已知X的边缘分布和Y的边缘分布，可以求出(X,Y)的联合分布
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HUAWEI HiAI Engine 能够轻松将多种 AI
能力与 App 集成。
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卷积神经网络中的池化层主要用来A数据进行降维，减少数据特征
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不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”
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