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Lasso回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和

答案：B

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在数据科学项目的活动流程中，()主要回答的是“我们用什么方式记录和展现数据结果”。

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知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成。

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xgboost借鉴了随机森林的做法，支持列抽样，不仅能降低过拟合，还能减少计算。

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哪个范数指向量中各个元素平方和的 1/2 次方

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关于人脸搜索服务，下列哪些说法是正确
的?

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不利用与问题有关的求解知识，按照某种固定的方法扩展节点的搜索方法，称为启发式搜索方法。（F)

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可视性、可预测性、可假设性、可解释性和可互动性是物理-数字孪生系统应该具有的基本性质。

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手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。

一种将信息转换成知识的分析过程叫做()。

numpy中常用的方法包括：

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判断题

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随便搞的题库做做

Lasso回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和

答案：B

相关题目

在数据科学项目的活动流程中，()主要回答的是“我们用什么方式记录和展现数据结果”。

A. 数据的获得与管理$;$模式/模型的验证和优化$;$结果的可视化与文档化$;$模式/模型的应用及维护

点击查看答案

知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成。

点击查看答案

xgboost借鉴了随机森林的做法，支持列抽样，不仅能降低过拟合，还能减少计算。

点击查看答案

哪个范数指向量中各个元素平方和的 1/2 次方

A. p范数$;$0范数$;$1范数$;$2范数

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关于人脸搜索服务，下列哪些说法是正确
的?

A. 没有人脸集时，需要先创建人脸集，再添加人脸数据，然后才能进行搜索$;$一个人脸集的大小不能超过 10000 张图片$;$有专门的接口可以删除指定人脸集$;$有专门的接口可以删除某个人脸集中的人脸数据

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不利用与问题有关的求解知识，按照某种固定的方法扩展节点的搜索方法，称为启发式搜索方法。（F)

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可视性、可预测性、可假设性、可解释性和可互动性是物理-数字孪生系统应该具有的基本性质。

A. 正确$;$错误

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A. 784;10$;$28;10$;$784;1$;$28;1

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一种将信息转换成知识的分析过程叫做()。

A. 描述性分析$;$诊断性分析$;$预测性分析$;$规范性分析

点击查看答案

numpy中常用的方法包括：

A. zeros()$;$ones()$;$empty()$;$eye(),

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