A、由于其特殊原因，无法分布式化$;$xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度$;$可以处理带有缺失值的样本
$;$允许使用列抽样来减少过拟合
答案：A
A、由于其特殊原因，无法分布式化$;$xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度$;$可以处理带有缺失值的样本
$;$允许使用列抽样来减少过拟合
答案：A
A. TRUE$;$FALSE
A. 已知类别的样本质量 $;$分类准则 $;$特征选取 $;$模式相似性测度
A. diff$;$delete$;$drop$;$isin
A. 计算机$;$自动化装置$;$通信设备$;$无人车
A. /和/boot$;$/和/swap$;$/home和/usr$;$/var和/trap
A. 专家系统、自动规划$;$专家系统、机器学习$;$机器学习、智能控制$;$机器学习、自然语言理解
A. 单链接 $;$全链接
$;$均链接 $;$以上都行
A. 图像应用$;$视频应用$;$语音应用$;$文本应用
A. 贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险
