A、神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的$;$训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程$;$增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的$;$神经网络只能进行二分类，不能进行更多种类的分类了
答案：ACD
A、神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的$;$训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程$;$增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的$;$神经网络只能进行二分类，不能进行更多种类的分类了
答案：ACD
A. 解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例。$;$机械式学习是没有推理能力的$;$符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的$;$观察与发现学习是基于归纳推理的
A. 减少模型复杂度$;$增加正则化项$;$L1范数或L2范数$;$使用特征选择算法$;$使用线性模型拟合二次曲线数据
A. 1954$;$1955$;$1956$;$1957
A. 正确$;$错误
A. 控制论$;$数据论$;$信息论$;$系统论
A. 对
$;$错
A. 0.05$;$0.1$;$0.15$;$0.2
A. d = {[1,2]:1, [3,4]:3}
$;$d = {(1,2):1, (3,4):3}
$;$d = {＇张三＇:1, ＇李四＇:2}
$;$d = {1:[1,2], 3:[3,4]}
A. 机器翻译技术
$;$机器翻译
$;$虚拟现实
$;$ 模式识别
A. 一致性$;$有效性$;$真实性$;$无偏性
