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关于逻辑回归正确的是()

A、风险控制是金融领域最核心的问题,逻辑回归是在风险评估中最经典常用的方法$;$逻辑回归可以用到互联网广告点击预测 $;$逻辑回归只能用于解决二分类问题 $;$以上都不对

答案:AB

随便搞的题库做做
1986年,Hinton等人提出了长短期记忆模型(LSTM)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da600d.html
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某系统用户编号由10位阿拉伯数字组成的字符串表示, 如”1089776285”、”0165843952”等, 其首位允许为”0”。现有某用户编号组成的列表list_A, 需要对该列表中的每个编号进行判断, 若编号是10位则不处理, 若是9位则需要在最前面补0。请问下列哪项推导式能实现这项需求?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da602c.html
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模型库存放训练出的()模型或采购来的第三方算法模型。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6007.html
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目标检测位置的准确度可以用IOU值评估,IOU的计算方法是求检测结果和真实标注的并集和交集的比值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6020.html
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从产业链的角度来讲,人工智能分为三层,由基础层、过程层、应用层组成
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da6016.html
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两个变量的 Pearson 相关性系数为零,但这两个变量的值同样可以相关。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da6021.html
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从给定的句子、段落中识别人名、地名、机构名、专有名词的过程称为?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a1b0-c07f-52a228da6028.html
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元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程,它基于()搭建经济体系。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5028-c07f-52a228da601d.html
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人工智能技术可通过对特征库学习自动查找系统漏洞和识别关键目标,提高攻击效率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da6025.html
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一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的,与此不同,结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一,()网络是重要代表。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6009.html
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题目内容
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多选题
)
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随便搞的题库做做

关于逻辑回归正确的是()

A、风险控制是金融领域最核心的问题,逻辑回归是在风险评估中最经典常用的方法$;$逻辑回归可以用到互联网广告点击预测 $;$逻辑回归只能用于解决二分类问题 $;$以上都不对

答案:AB

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1986年,Hinton等人提出了长短期记忆模型(LSTM)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da600d.html
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某系统用户编号由10位阿拉伯数字组成的字符串表示, 如”1089776285”、”0165843952”等, 其首位允许为”0”。现有某用户编号组成的列表list_A, 需要对该列表中的每个编号进行判断, 若编号是10位则不处理, 若是9位则需要在最前面补0。请问下列哪项推导式能实现这项需求?

A. ‘[‘0’+s if len(s) < 10 else s for s in list_A] $;$ [‘0’+s if len(s) != 10 else s for s in list_A]$;$[“0”+s if len(s) = 9 else s for s in list_A]$;$ [0+s if len(s) < 10 else s for s in list_A]

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模型库存放训练出的()模型或采购来的第三方算法模型。

A. 实体$;$算法$;$数据$;$对象

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6007.html
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目标检测位置的准确度可以用IOU值评估,IOU的计算方法是求检测结果和真实标注的并集和交集的比值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6020.html
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从产业链的角度来讲,人工智能分为三层,由基础层、过程层、应用层组成
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da6016.html
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两个变量的 Pearson 相关性系数为零,但这两个变量的值同样可以相关。

A. 正确$;$错误

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从给定的句子、段落中识别人名、地名、机构名、专有名词的过程称为?

A. 词干提取$;$停用词$;$词形还原$;$命名实体识别

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元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程,它基于()搭建经济体系。

A. 扩展现实技术$;$区块链技术$;$数字孪生技术$;$云计算

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人工智能技术可通过对特征库学习自动查找系统漏洞和识别关键目标,提高攻击效率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-abb8-c07f-52a228da6025.html
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一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的,与此不同,结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一,()网络是重要代表。

A. 级联相关$;$能量相关$;$网格相关$;$以上都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9448-c07f-52a228da6009.html
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