假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型。可能遇到一个问题，logistics回归需要很长时间才能训练。如何提高训练速度?( )

A. 算法、数据结构和程序设计方法学$;$数据、算法和数据结构$;$输入、操作处理和输出$;$数据、数据结构和处理

A. 一对一 $;$ 一对其余$;$一对多 $;$ 多对多

A. 数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择
$;$虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成
$;$主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度
$;$数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取

A. (1)(2)(3)$;$(2)(3)(4)$;$(1)(2)(3)(4)$;$(1)(2)(3)(4)(5)

A. 编译程序$;$汇编程序$;$应用程序$;$可执行程序

A. 体感交互$;$指纹识别$;$人脸识别$;$虹膜识别

A. 感知机根据正确的程度进行权重调整$;$输入层接收外界输入信号传递给输出层$;$输出层是M-P神经元$;$感知机能容易实现逻辑与、或、非运算

A. 机器$;$机器人$;$计算机$;$人