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线性回归在 3 维以上的维度中拟合面是?

A、曲面$;$平面$;$超平面$;$超曲面

答案：C

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损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da6021.html
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下列关于Python的说法中，错误的是（ ）。
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图像分割技术是通过计算机将数字图像分为多个图像子区域的技术，得到的结果是图像上子区域的集合。也可以是从图像中提取的轮廓线的集合。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6036.html
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广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da6024.html
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在机器学习中，采用信息熵可以解决决策树问题。
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标量是零维张量，向量是一维张量，矩阵是二维张量
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BN的本质就是利用优化变一下方差大小和均值位置，使得新的分布更切合数据的真实分布，保证模型的非线性表达能力
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6000.html
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对一个概率空间的样本事件进行划分，划分后依然是概率空间。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da6005.html
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人工智能平台应支持资源横向扩展和系统平滑升级，资源扩展和系统升级过程应不影响现有训练任务和（）服务。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da6012.html
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在技术层面，人工智能正在从云计算向（）延伸，未来将形成云计算与（）协同发展的态势，为人工智能提供更强大的基础设施。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5028-c07f-52a228da6001.html
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线性回归在 3 维以上的维度中拟合面是?

A、曲面$;$平面$;$超平面$;$超曲面

答案：C

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A. 指数损失函数$;$均方损失函数$;$对数损失函数$;$Hinge 损失函数

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下列关于Python的说法中，错误的是（ ）。

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$;$Python源程序需编译和连接后才可生成可执行文件
$;$Python是开源的，它可以被移植到许多平台上
$;$Python是一门高级的计算机语言

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A. 正确$;$错误

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人工智能平台应支持资源横向扩展和系统平滑升级，资源扩展和系统升级过程应不影响现有训练任务和（）服务。

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