A、召回率$;$混淆矩阵$;$均方误差$;$准确率
答案:C
A、召回率$;$混淆矩阵$;$均方误差$;$准确率
答案:C
A. 可以模拟生物神经系统$;$面向真实世界物体$;$面向仿真环境物体$;$作出交互反应
A. np.sqrt()$;$np.size()$;$np.identity()$;$np.sum()
A. 16 $;$14$;$15$;$18
A. 在无监督学习任务中,研究最多、应用最广的是聚类
$;$聚类可作为一个单独过程,用于找寻数据内在的分布结构,但不能作为其他学习任务的前驱过程$;$聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的,不同组中的对象是不同的$;$组内的相似性越大,组间差别越大,聚类就越好
A. 任意尺度输入$;$效率高$;$没有考虑上下文信息$;$分割不够精细
A. 在训练神经网络过程中,参数不断调整,其调整的依据是基于损失函数不断减少$;$每一次Epoch都会对之前的参数进行调整,迭代次数越多,损失函数一般越小$;$模型参数量越多越好,没有固定的对应规则$;$训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中