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随便搞的题库做做

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关于递归函数基例的说明，以下选项中错误的是

A、递归函数必须有基例$;$
递归函数的基例不再进行递归$;$
每个递归函数都只能有一个基例$;$
递归函数的基例决定递归的深度

答案：C

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关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。

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已知x=3和y=5，执行语句 x, y = y, x 后x的值是____。

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以下哪一项在神经网络中引入了非线性操作？

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文本挖掘又称信息检索，是从大量文本数据中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知识的过程

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以下属于回归算法的评价指标是?

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大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析

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python函数的使用必须遵循“先定义，后调用”的原则。

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用于相似度度量的距离（）要满足距离度量的所有基本性质

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LSTM代表长期短期记忆。这是一种人工RNN(递归神经网络)架构,用于深度学习领域。

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聚类分析的相异度矩阵是用于存储所有对象两两之间相异度的矩阵，为一个nn维的单模矩阵

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随便搞的题库做做

关于递归函数基例的说明，以下选项中错误的是

A、递归函数必须有基例$;$
递归函数的基例不再进行递归$;$
每个递归函数都只能有一个基例$;$
递归函数的基例决定递归的深度

答案：C

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关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。

A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。$;$K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。$;$K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。$;$K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。

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已知x=3和y=5，执行语句 x, y = y, x 后x的值是____。

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以下哪一项在神经网络中引入了非线性操作？

A. 随机梯度下降$;$ReLU函数$;$卷积函数$;$损失函数

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文本挖掘又称信息检索，是从大量文本数据中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知识的过程

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以下属于回归算法的评价指标是?

A. 召回率$;$混淆矩阵$;$均方误差$;$准确率

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大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析

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python函数的使用必须遵循“先定义，后调用”的原则。

点击查看答案

用于相似度度量的距离（）要满足距离度量的所有基本性质

A. 一定$;$不一定$;$可能$;$以上都不对

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LSTM代表长期短期记忆。这是一种人工RNN(递归神经网络)架构,用于深度学习领域。

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聚类分析的相异度矩阵是用于存储所有对象两两之间相异度的矩阵，为一个nn维的单模矩阵

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