A、问答（QA）系统的想法是直接从文档、对话、在线搜索和其他地方提取信息，以满足用户的信息需求。QA系统不是让用户阅读整个文档，而是更喜欢简短而简洁的答案。
$;$QA系统相对独立很难与其他NLP系统结合使用，现有QA系统只能处理对文本文档的搜索，尚且无法从图片集合中提取信息。
$;$大多数NLP问题都可以被视为一个问题回答问题。范例很简单：我们发出查询指令，机器提供响应。通过阅读文档或一组指令，智能系统应该能够回答各种各样的问题。
$;$强大的深度学习架构（称为动态内存网络（DMN））已针对QA问题进行了专门开发和优化。给定输入序列（知识）和问题的训练集，它可以形成情节记忆，并使用它们来产生相关答案。
答案：B
A、问答（QA）系统的想法是直接从文档、对话、在线搜索和其他地方提取信息，以满足用户的信息需求。QA系统不是让用户阅读整个文档，而是更喜欢简短而简洁的答案。
$;$QA系统相对独立很难与其他NLP系统结合使用，现有QA系统只能处理对文本文档的搜索，尚且无法从图片集合中提取信息。
$;$大多数NLP问题都可以被视为一个问题回答问题。范例很简单：我们发出查询指令，机器提供响应。通过阅读文档或一组指令，智能系统应该能够回答各种各样的问题。
$;$强大的深度学习架构（称为动态内存网络（DMN））已针对QA问题进行了专门开发和优化。给定输入序列（知识）和问题的训练集，它可以形成情节记忆，并使用它们来产生相关答案。
答案：B
A. 数值计算
$;$自动控制
$;$人工智能
$;$模拟仿真
A. ANI与AGI$;$ANI与AI$;$AGI与VR$;$AI与VR
A. ①和②都错误$;$①正确，②错误$;$①错误，②正确$;$①和②都正确
A. 0.05$;$0.1$;$0.15$;$0.2
A. LeNet$;$GoogleNet$;$Bi-LSTM$;$BERT
A. 正确$;$错误$;$nan$;$nan
A. 二项检验$;$t检验$;$交叉验证t检验$;$McNemar检验
A. （&、|、!）$;$（and、or、not）$;$（&&、||、!）$;$（&、and、!）
