正则化是传统机器学习中重要且有效的减少
泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术
的是:

A. 正确$;$错误

A. GMM$;$Xgboost$;$聚类$;$关联规则

A. 数据的准备$;$预测模型开发$;$模型验收$;$评估

A. 每个主分量的方差$;$每个主分量的标准差$;$每个主分量的方差贡献率$;$每个主分量的贡献率

A. 标称属性$;$二元属性$;$数值属性$;$字符串属性

A. 归一化层
$;$去模糊化层
$;$总结层
$;$输出层

A. 产生式规则$;$归纳推理$;$决策树$;$神经网络

A. 熵变小$;$熵变大$;$不变$;$以上都不对

A. 查全率$;$查准率$;$响应时间$;$响应速度