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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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以下关于 KNN 算法当中 k 值描述正确
的是?

A、K 值越大,模型越容易过拟合$;$K 值越大,分类的分割面越平滑$;$K 值是超参数$;$可以将 k 值设为 0

答案:BC

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Tanh激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-b150-c07f-52a228da6005.html
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人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。据IDC测算,2025年全球数据规模将达到163(),其中80%-90%是非结构化数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6015.html
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高层的特征是低层特征的组合,从低层到高层的特征表达越来越(),也即越来越能表现语义或者意图。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da6022.html
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EM算法用于训练样本完整的情况下进行估计
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da602c.html
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学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6021.html
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深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da6029.html
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传统关系数据库技术的优点有()。
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SOFTMAX函数,是用来将全数域函数结果映射到概率空间。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da602b.html
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在图灵测试中,如果有超过()的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器,就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能
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关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有()。
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多选题
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随便搞的题库做做

以下关于 KNN 算法当中 k 值描述正确
的是?

A、K 值越大,模型越容易过拟合$;$K 值越大,分类的分割面越平滑$;$K 值是超参数$;$可以将 k 值设为 0

答案:BC

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A. [-1,0]$;$[0,1]$;$[-1,1]$;$[-0.5,0.5]

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高层的特征是低层特征的组合,从低层到高层的特征表达越来越(),也即越来越能表现语义或者意图。

A. 具体和形象化$;$抽象和概念化$;$具体和概念化$;$抽象和具体化

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传统关系数据库技术的优点有()。

A. 数据一致性高$;$数据冗余度低$;$复杂查询的能力强$;$产品成熟度高

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在图灵测试中,如果有超过()的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器,就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能

A. 30%
$;$0.4
$;$0.5
$;$0.6

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关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有()。

A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理 $;$“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”$;$“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识$;$能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da6011.html
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