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特征是描述样本的特性的维度,关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性,以下说法正确的是:

A、特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱$;$特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱$;$特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强

答案:A

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常用的聚类性能度量外部指标有哪些()
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神经网络层数越多,就会产生什么效果()
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CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次:阶段、一般任务、()和过程实例
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冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
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机器视觉已在机器人装配,卫星图像处理,()等很多领域取得了成功应用。
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