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网格搜索是一种参数调节的方法。

答案：B

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人工智能之所以能在近年来掀起一轮高潮，主要因为三大驱动要素：算法、大数据、计算能力

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可视化技术对于分析的数据类型通常不是专用性的。

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Adaboost就是从（）出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。

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卷积操作中，卷积核在整张图片上滑动，不同区域共用同样的卷积核参数，与输入图片尺寸有关

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随便搞的题库做做

网格搜索是一种参数调节的方法。

答案：B

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人工智能之所以能在近年来掀起一轮高潮，主要因为三大驱动要素：算法、大数据、计算能力

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可视化技术对于分析的数据类型通常不是专用性的。

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数字图像处理中的（）技术可应用于机动车车牌识别系统。

A. 图像变换$;$ 图像增强 $;$图像分割$;$ 图像复原

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从技术架构来看 AI 芯片的分类包括?

A. FPGA$;$CPU$;$GPU$;$ASIC

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利用人工智能，可以语音合成一个名人的声音。

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BP神经网络的流程：

A. 对某个输入从输入层沿网络传播到输出层$;$从输出层开始从后向前计算每个单元的delta$;$计算该输入对每个权值梯度的贡献$;$所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度，根据学习率来改变原来的权值，完成了权值的一次修改

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计算机语言使用的是二进制，只有0和1两个符号

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Adaboost就是从（）出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。

A. 弱分类器$;$强分类器$;$多个分类器$;$单个分类器

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卷积操作中，卷积核在整张图片上滑动，不同区域共用同样的卷积核参数，与输入图片尺寸有关

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