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以下关于标准 RNN 模型，说法正确的是?

A、不存在一对一的模型结构$;$反向传播时不考虑时间方向$;$不存在多对多的模型结构$;$会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题

答案：D

随便搞的题库做做
Nave Bayes（朴素贝叶斯）是一种特殊的Bayes分类器，特征变量是X，类别标签是C，它的一个假定是（ ）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6041.html
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df.tail()这个函数是用来
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对零次数据进行初步加工，不包括()
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聚类算法常见的性能评估指标有哪些？
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da6019.html
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有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只够农夫带一样东西过河。用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到南岸）。初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是 。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da600d.html
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随机试验所有可能出现的结果，称为（）
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深度学习是当前很热门的机器学习算法，在深度学习中，涉及到大量的矩阵相乘，现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n，n∗p，p∗q，且m<n<p<q，以下计算顺序效率最高的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da601f.html
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从公共关注视角来看,人工智能就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的事情。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-ed28-c07f-52a228da600f.html
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在知识的规则表示法中，产生式的基本形式是P<->Q（）
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置换的乘法满足交换律，即ab=ba（）。
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单选题
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随便搞的题库做做

以下关于标准 RNN 模型，说法正确的是?

A、不存在一对一的模型结构$;$反向传播时不考虑时间方向$;$不存在多对多的模型结构$;$会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题

答案：D

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Nave Bayes（朴素贝叶斯）是一种特殊的Bayes分类器，特征变量是X，类别标签是C，它的一个假定是（ ）

A. 各类别的先验概率P(C)是相等的
$;$以0为均值，sqr(2)/2为标准差的正态分布
$;$特征变量X的各个维度是类别条件独立随机变量
$;$P(X|C)是高斯分布

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6041.html
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df.tail()这个函数是用来

A. 用来创建数据$;$用来展现数据$;$用来分析数据$;$用来转换数据

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对零次数据进行初步加工，不包括()

A. 清洗$;$变换$;$集成$;$脱敏

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A. Adjust Rand Index 衡量两个序列相似性的算法。$;$齐次性和完整性$;$轮廓系数

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A. 000-010-100-101-111$;$000-010-001-101-111$;$000-100-110-111$;$000-001-011-111

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da600d.html
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随机试验所有可能出现的结果，称为（）

A. 基本事件$;$样本$;$全部事件$;$样本空间

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6019.html
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深度学习是当前很热门的机器学习算法，在深度学习中，涉及到大量的矩阵相乘，现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n，n∗p，p∗q，且m<n<p<q，以下计算顺序效率最高的是

A. (AB)C$;$AC(B)$;$A(BC)$;$所有效率都相同

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