A. 长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究$;$短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。$;$在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。$;$人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。

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已知函数y＝f(x)＝x^2＋1，则在x＝2，Δx＝0.1时，Δy的值为(　　)

A. 0.40$;$0.41$;$0.43$;$0.44

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下列哪些不是“子集搜索”中的搜索方式(___)

A. 单向搜索$;$双向搜索$;$前向搜索$;$后向搜索

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多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？

A. 随机森林分类器
$;$卷积神经网络
$;$梯度爆炸
$;$上述所有方法

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下列不属于人工智能发展预测的是（）。

A. 长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。$;$短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。$;$在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。$;$人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。

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关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。

A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。$;$K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。$;$K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。$;$K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。

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不确定性类型按性质可分哪些？

A. 随机性$;$模糊性$;$不完全性$;$不一致性

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下列对于python定义函数的描述正确的有

A. 函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()$;$任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，在无参数和自变量时可省去圆括号$;$函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明$;$函数内容以冒号起始，并且缩进。

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使用一个滑动窗口对语料（）扫描，在每个窗口内，中心词需要预测它的上下文，并形成训练数据

A. 从左到右$;$从上到下$;$从右到左$;$从下到上

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