在循环语句中，_______语句的作用是提前进入下一次循环。
A. break$;$continue$;$return$;$pass
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损失函数与模型函数是一回事
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对于图像数据，通常使用的模型是
A. 循环神经网络$;$卷积神经网络$;$word2vec$;$bert
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智能调度员作为人工智能技术在语音上的应用，需要用到哪些技术？
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卷积神经网络是更善于处理图像的网络
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用numpy创建单位矩阵使用（）
A. np.identity$;$np.ones$;$np.random.rand$;$np.arange
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假设有2个集合set1={＇name1＇,＇name2＇,＇name4＇}
和set2={＇name2＇,＇name3＇,＇name5＇}，则set1.symmetric_difference(set2)的返回值是:___________set1.difference(set2)的返回值是_______
A. {＇name1＇,＇name2＇,＇name4＇}
$;${＇name1＇,＇name4＇}
$;${＇name1＇, ＇name2＇, ＇name3＇, ＇name4＇, ＇name5＇}$;${＇name1＇,＇name3＇,＇name4＇,＇name5＇}
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下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是
A. 是一种端到端学习的方法$;$是一种监督学习的方法$;$实现了非线性映射$;$隐藏层数目大小对学习性能影响不大
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以下关于机器学习说法错误的是
A. 机器学习可以解决图像识别问题$;$目前机器学习已经可以代替人类$;$机器学习在一定程度上依赖于统计学习$;$监督学习和非监督学习都属于机器学习
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哪些是XGBoost与GBDT相比具有的优点？
A. 损失函数是用泰勒展式二项逼近，而GBDT只是一阶导数$;$对树的结构进行了正则化约束，防止模型过度复杂，降低了过拟合的可能性;$节点分裂的方式不同，GBDT是用的基尼系数，XGBoost是经过优化推导后的$;$XGBoost使用网格搜索，只能检测有限个值
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