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随便搞的题库做做
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深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:

A、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱

答案:B

随便搞的题库做做
relu函数只能在全连接层的神经网络里面有意义,在卷积层没有意义。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da602a.html
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第三次工业革命的地点是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da6005.html
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经过权值和阈值不断迭代调整的过程,就是网络的学习与训练过程
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6024.html
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当前,预训练模型参数数量、训练数据规模按照()倍/年的趋势增长。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6024.html
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字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'},执行完a.setdefault('k1','v99')语句后,a的值为();执行完a.setdefault('k4','v4')语句后,a的值为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da601f.html
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不属于深度学习模型的选项是?
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按照类别比例分组的k折用的是哪个函数( )
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逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。
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DSSM使用()个全连接层
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最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS,这个算法确立了决策树()的学习策略
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da600d.html
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单选题
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随便搞的题库做做

深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:

A、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱

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relu函数只能在全连接层的神经网络里面有意义,在卷积层没有意义。
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第三次工业革命的地点是

A. 英国伦敦$;$美国硅谷$;$德国汉诺威$;$美国辛辛那提农场

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da6005.html
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经过权值和阈值不断迭代调整的过程,就是网络的学习与训练过程
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当前,预训练模型参数数量、训练数据规模按照()倍/年的趋势增长。

A. 10$;$100$;$300$;$1000

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6024.html
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字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'},执行完a.setdefault('k1','v99')语句后,a的值为();执行完a.setdefault('k4','v4')语句后,a的值为()。

A. {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}

$;${'k1': 'v99', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}$;${'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3', 'k4': 'v4'}$;${'k1':'v4','k2':'v4','k3':'v4'}

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-fcd8-c07f-52a228da601f.html
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不属于深度学习模型的选项是?

A. 朴素贝叶斯$;$深度残差网络$;$卷积神经网络 CNN$;$循环神经网络 RNN

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da601c.html
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按照类别比例分组的k折用的是哪个函数( )

A. RepeatedKFold$;$StratifiedKFold$;$LeavePOut$;$GroupKFold

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6037.html
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逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da6010.html
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DSSM使用()个全连接层

A. 两$;$一$;$三$;$四

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f9d8-c07f-52a228da600d.html
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最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS,这个算法确立了决策树()的学习策略

A. 分而治之$;$合而治之$;$自下而上$;$自上而下

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da600d.html
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