A、语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。
$;$可能是比较简单的语言处理任务，具体的实际应用场景包括：智能键盘 、电子邮件回复建议、拼写自动更正等。
$;$比较经典的方法基于 n-grams。
$;$不可使用平滑处理不可见的 n-grams。
答案：D
A、语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。
$;$可能是比较简单的语言处理任务，具体的实际应用场景包括：智能键盘 、电子邮件回复建议、拼写自动更正等。
$;$比较经典的方法基于 n-grams。
$;$不可使用平滑处理不可见的 n-grams。
答案：D
A. 随机误差项是一个期望值为 0的随机变量$;$对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差$;$随机误差项彼此相关$;$解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立
A. 都是人工智能的学习算法$;$都是深度学习的学习算法$;$都需要标注数据$;$都不需要标注信息
A. 已知类别的样本质量 $;$分类准则 $;$特征选取 $;$模式相似性测度
A. 人脸搜索$;$人脸比对$;$人脸检测$;$翻拍识别
A. 自动实现分布式并列计算$;$支持大规模海量数据处理$;$借鉴函数式编程思路$;$简洁易用
A. 信息$;$数据$;$知识$;$智慧
