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下述（）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

A、框架表示法$;$产生式表示法$;$语义网络表示法$;$形象描写表示法

答案：D

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以下哪些不是常见的自然语言处理的网络结构。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da602c.html
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OCR是指对文本书面资料（印刷字体、手写字体）的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程，其中文全程是（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6010.html
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Linux 系统中，将加密过的密码放到 （）文件中
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da601e.html
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每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da601c.html
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数字孪生技术在应用领域的扩展需求将从军工、航天领域转为商用领域。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da6012.html
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下列哪些组件是Resnet通常不包括的（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da6000.html
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传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a7d0-c07f-52a228da6037.html
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()的基本出发点，是认为低维流形嵌入到高维空间之后，直接在高维空间中计算直线距离具有误导性，因为高维空间中的直线距离在低维嵌入流形上是不可达的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da602a.html
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早期图像识别技术中存在的主要问题是（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da602a.html
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EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的（），每次迭代交替进行求期望和求极大化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6013.html
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(
单选题
)
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随便搞的题库做做

下述（）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

A、框架表示法$;$产生式表示法$;$语义网络表示法$;$形象描写表示法

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相关题目
以下哪些不是常见的自然语言处理的网络结构。

A. LeNet
$;$Bert
$;$VGG
$;$ResNet

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da602c.html
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OCR是指对文本书面资料（印刷字体、手写字体）的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程，其中文全程是（）。

A. 光学字符识别$;$文字识别$;$字符识别$;$书面识别

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6010.html
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Linux 系统中，将加密过的密码放到 （）文件中

A. /etc/shadow$;$/etc/passwd$;$/etc/password$;$other

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每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的（）

A. 标准差$;$均方差$;$残差$;$方差

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da601c.html
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数字孪生技术在应用领域的扩展需求将从军工、航天领域转为商用领域。

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da6012.html
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下列哪些组件是Resnet通常不包括的（）

A. 残差连接$;$卷积单元$;$循环连接$;$Attention模块

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da6000.html
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传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类

A. 机理$;$检索$;$设计$;$存储

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()的基本出发点，是认为低维流形嵌入到高维空间之后，直接在高维空间中计算直线距离具有误导性，因为高维空间中的直线距离在低维嵌入流形上是不可达的。

A. 等度量映射 $;$ 等距离映射$;$等空间映射 $;$等范围映射

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da602a.html
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早期图像识别技术中存在的主要问题是（）。

A. 全局特征丢掉了图像细节$;$提取不到主要特征$;$存储效率低下$;$太多的错误匹配

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f5f0-c07f-52a228da602a.html
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EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的（），每次迭代交替进行求期望和求极大化。

A. 无偏估计$;$极大似然估计$;$区间估计$;$有偏估计

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ee20-c07f-52a228da6013.html
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