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下列哪一项属于特征学习算法(representation learning algorithm)?

A、K近邻算法$;$随机森林
$;$神经网络$;$都不属于

答案:C

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神经网络框架TensorFlow可以安装在Ubuntu、MacOS和Windows系统平台上。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da6016.html
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下列关于线性回归分析中的残差(Residuals)说法正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6027.html
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以下不属于数据处理包含五个部分的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da601d.html
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有的数据中有非常多的特征,但是部分特征对问题是没有关系的,需要舍弃,有的特征比较脏,需要清洗。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da601a.html
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有许多种梯度下降算法,其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。
只有在数据很稀疏的场景中,会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGD
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6026.html
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能够提取出图片边缘特征的网络是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da6003.html
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人工智能研究范畴广泛而又异常复杂,其发展需要与( )和社会科学等学科深度融合。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5028-c07f-52a228da6006.html
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关于学习率初始值设定描述正确的是()
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from sklearn import linear_model
reg = linear_model.Lasso,其中Lasso 是用来拟合什么样的线性模型的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da6009.html
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中心极限定理告诉我们,当样本量足够大时,样本均值的分布围绕总体均值呈现()。
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随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
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随便搞的题库做做

下列哪一项属于特征学习算法(representation learning algorithm)?

A、K近邻算法$;$随机森林
$;$神经网络$;$都不属于

答案:C

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相关题目
神经网络框架TensorFlow可以安装在Ubuntu、MacOS和Windows系统平台上。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da6016.html
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下列关于线性回归分析中的残差(Residuals)说法正确的是?

A. 残差均值总是为零$;$残差均值总是小于零$;$残差均值总是大于零$;$以上说法都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9830-c07f-52a228da6027.html
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以下不属于数据处理包含五个部分的是:

A. 数据形状变换&;&模型筛选&;&数据集划分&;&数据归一化处理

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da601d.html
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有的数据中有非常多的特征,但是部分特征对问题是没有关系的,需要舍弃,有的特征比较脏,需要清洗。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f8e0-c07f-52a228da601a.html
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有许多种梯度下降算法,其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。
只有在数据很稀疏的场景中,会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGD
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e268-c07f-52a228da6026.html
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能够提取出图片边缘特征的网络是()。

A. 卷积层$;$池化层$;$全连接层$;$输出层

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da6003.html
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人工智能研究范畴广泛而又异常复杂,其发展需要与( )和社会科学等学科深度融合。

A. 计算机科学$;$数学$;$认知科学$;$神经科学

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5028-c07f-52a228da6006.html
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关于学习率初始值设定描述正确的是()

A. 学习率是网络自己学习得到的$;$学习率不同场景是相同的$;$学习率是根据不同场景,人为设定的$;$学习率不是人为设定的

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from sklearn import linear_model
reg = linear_model.Lasso,其中Lasso 是用来拟合什么样的线性模型的?

A. 稀疏数据$;$稀疏系数$;$稀疏标签

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da6009.html
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中心极限定理告诉我们,当样本量足够大时,样本均值的分布围绕总体均值呈现()。

A. 泊松分布$;$正态分布$;$伯努利分布$;$几何分布

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6238-c07f-52a228da6012.html
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